기존 아파트 가격 예측 사이트 - 부동산뱅크 미래시세예측

아파트 시세를 조사하고 있다가 

우연히 부동산뱅크의 미래시세예측 서비스라는 것을 알게되었다. 

음? 한국 서비스 중에서도 아파트 시세예측 서비스 라는게 있었음? 

검색해보니 심지어 2003년부터 제공하고 있는 서비스였음 

헐 (...)

 

정확히 14년후에 비슷한 서비스를 만들겠다고 하고 

개발 있던 나에게 현타 

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

(뭐 확률 모델 대신 기계학습을 사용한다는 차이점은 있음ㅋ ) 

서비스 이름으로 검색해봤는데 검색 양도 별로 없고

블로그나 지식인에도 언급이 거의 없는걸로 봐서 

죽은 서비스인 것 같은데 

왜 잘 안된 것일까 -_-; 

미국에서는 zillow의 zestimate라고 

유명한 부동산 가격 예측 서비스라는게 있는데 

 비슷한 컨셉인 이 서비스는 왜 한국에서 잘 안된 것일까 -_-? 

 

정확도 차이인가? 

그렇다면 정확도는 얼마나 차이가 나는것일까?

아님 마케팅 차이? 

부동산뱅크도 큰 사이트로 알고 있고 

과거에는 뉴스 기사들로도 종종 나왔던데 

사람들의 반응이 없었던 걸까?

반응이 없었다면 왜 없었을까? 

한 번 본격적으로 찾아봐야 할 것 같다 -_-; 

아래는 서비스 소개 

부동산뱅크 미래시세예측 서비스 바로가기

1년후의 아파트 예측 시세를 알려 준다. 

아래는 미래 시세 서비스에 대한 QA 이다. 

1. 미래시세 서비스란 무엇인가요? 

미래시세 서비스란 아파트의 현재부터 1년후에 가격이 얼마가 될지를 예측하는 모형입니다. 조금 상세히 설명드리면, “부동산가격 예측 모형”을 통하여 아파트의 주거환경, 교통환경, 단지 및 평형등의 환경요인을 경기변동지수, 부동산 매매지수등의 경제변수에 대입하여 과거추세선, 가격통계분석, 이동평균선 및 다중선형 회귀분석을 통해 예측한 미래시세 평가기법입니다.  

2. 미래시세 예측기간은 어느정도 인가요? 

현재시점부터 1년후 입니다. 부동산뱅크 미래시세 서비스는 보다 신뢰도 높은 가격예측 결과를 제공하기 위하여 1년 후 가격만 예측하고 있습니다. 향후 1년 이상의 가격도 예측 가능하지만, 아무래도 예측 기간이 길어질수록 통계적인 유의성은 떨어질 수밖에 없다는 점에서 그렇습니다. 

3. 미래시세 서비스의 통계적 적합도는 어느 정도인지요? 

미래시세 예측모형은 통계적인 적합도를 측정하기 위해 R2 와 P-Value, Residual-Plot을 확인했습니다. R2 은 적합도 모델이 설명할 수 있는 정도를 말해주며 0~1 사이의 값을 가집니다. 1에 가까울수록 모델의 설명도가 높다고 볼 수있으며, 부동산뱅크의 미래시세 예측모형은 모두 최소 0.90 이상의 수치가 나오고 있습니다. 

4.한번 확인한 미래시세는 고정되나요? 아니면, 시간에 따라 변동될 수 있나요? 

미래시세 예측결과는 급격한 거시적 경제환경 및 여건이 변화되지 않는 한 큰 변동은 없다고 보실 수 있습니다. 그러나, 미래시세 예측결과는 1일~ 1개월 단위로 경기변동지수와 같은 경제변수를 반영하여 보정하기 때문에 변동될 수 있습니다. 즉, 금주에 확인한 미래시세 예측결과와 차주에 확인한 예측결과가 상이할 수 있습니다. 

5.본 미래시세 서비스 결과를 보고 부동산 투자를 해도 되나요? 

미래시세 서비스는 부동산과 관련한 기초정보 제공을 목적으로 하고 있으며, 부동산 투자를 목적으로 하지 않습니다. 따라서 본 서비스를 통하여 얻은 정보 및 데이터는 부동산투자를 위한 참고자료로만 활용되어야 합니다. 보다 자세한 사항은 이용약관을 참조하여 주시기 바랍니다.  

6. 미래시세 서비스를 제공하는 아파트의 기준은 무엇인가요? 

현재 미래시세 서비스에서 제외하고 있는 아파트는 매매가가 지나치게 높거나, 낮은 아파트, 세대수가 50세대 미만의 아파트 및 사업단계별로 가격변동율이 심한 재건축 추진 아파트 등입니다.  

7. 미래시세 서비스 대상 아파트의 범위는 어디인가요? 

현재로서는 모형개발 및 테스트가 완료되어 신뢰도가 검증된 서울과 인천, 경기도, 신도시 등의 지역에 한하여 서비스되고 있습니다. 

8. 월별 미래시세 예측도 가능한지요? 

1년후 시세예측을 위한 중간 그래프 추이를 제공하고는 있지만, 이는 추세연장을 위한 참고자료일 뿐, 월별 미래시세 예측가격은 제공하고 있지는 않습니다. 그러나 개별 아파트별로 월별, 분기별 변동률을 구하는 것은 가능합니다.  

9. 미래시세 서비스를 위해 사용된 통계 툴은 무엇인가요? 

SPSS란 통계 패키지를 사용했습니다. SPSS란 Statistical Packages for Social Science의 약자로서 사회과학을 연구하는 사람들이 컴퓨터를 이용하여 보다 편리하고 보다 쉽게 통계를 처리할 수 있도록 만들어진 통계전용 프로그램입니다.  

10. SPSS에서도 분석 기법이 여러 가지로 알고 있는데 사용한 기법을 설명해 주십시요. 

회귀분석을 사용했습니다. 회귀분석이란 종속변수의 변화를 독립변수들의 선형조합으로 설명하려는 기법을 말합니다. 특히 독립변수가 1개인 경우를 단순회귀분석이라고 하고, 독립변수가 여러 개인 경우를 다중회귀분석이라고 합니다. 미래가격 예측은 다중회귀 분석을 사용했습니다.  

11. 미래시세를 예측하기 위해 사용된 변수들은 어떤 것인지요? 

부동산뱅크는 1988년부터 아파트시세를 조사하기 시작했습니다. 과거 29년 간의 시세 데이터베이스와 각 아파트의 개별적인 변수, 거시적인 경제 변수를 사용해 구축했습니다.  

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